الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات

تخصص علم البيانات والتعلّم الآلي

تمكّن من زيادة سرعة مسيرتك المهنية في مجال علم البيانات من خلال اكتساب المهارات المطلوبة في سوق العمل. تعلّم أساسيات علم البيانات ولغة بايثون والتعلم الآلي ومؤثرات عرض البيانات، كل هذا وأكثر في تخصص التعلم الآلي وعلم البيانات.

Coming Soon...
DAYS
HOURS
MINUTES
SECONDS
Starting date:
September 17, 2022
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Level 
مبتدئ
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Duration
٤ أشهر
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Language
العربية - الانجليزية
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Training Method
دورة تدريبية أونلاين تحت إشراف نُخبة من المُحاضرين

About the program

ينمو سوق علم البيانات نموًا هائلًا! تعيّن شركات التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم علماء البيانات والمهندسين لأداء وظيفة جمع البيانات ومعالجتها وتصويرها، نظرًا لهذا النمو المتسارع. سيجهزك هذا البرنامج التدريبي المقدم عبر الإنترنت والذي يقدمه خبراء في هذا المجال، لدخول سوق العمل عن طريق فهم الأنواع المتعددة للبيانات وكيفية التعامل معها، وبالتالي، ستزودك هذه البيانات بالمعرفة الكافية التي تتيح لك فرصة أفضل لاتخاذ قرارات مبتكرة تعمل على تطوير المنتجات والخدمات وتعود بالنفع عليك وعلى مكان العمل. يفتح هذا التخصص لك أبوابًا عديدة لا حدود لها، ويؤهلك لدخول سوق العمل بسهولة ويسر. ماذا تنتظر؟ ابدأ الآن!

What will you learn

نقدم في فاي للعلوم دورة تدريبية عبر الإنترنت تغطي جميع احتياجاتك لفهم هذا التخصص المستقبلي. نعمل على حفظ التوازن بين المحتوى النظري، من خلال الدروس التعليمية، وبين الجانب العملي عن طريق مشاريع تعليمية مصممة خصيصًا لفهم سير عمل هذا المجال.

نتطرق في هذه الدورة التدريبية إلى أهم المواضيع التي تحتاجها لتكوّن معرفة كاملة عن هذا التخصص، بما في ذلك التعلم الآلى ولغات البرمجة. ستتعلّم أيضًا المفاهيم الأساسية مثل تحصيل البيانات، واستخراجها، ومعالجتها، ومؤثرات عرضها.

صممت هذه الدورة التدريبية لتمكنك من الحصول على المهارات اللازمة لتصبح عالم بيانات بإمكانه تطبيق مخرجات التعلم في سوق العمل الحالي، وتواكب التطور الحاصل في المجالات الصناعية.

تنقسم الدّورة التّدريبية إلى 3 مراحل على مدار 4 أشهر حيث يتناول المحاضرون في أول شهر أساسيات البرمجة بلُغة بايثون، بالإضافة إلى الغوص عميقًا في تاريخ علم البيانات واستخدماته الحالية.

ستتعلم فيما بعد هندسة البيانات وتحليلها، وتطبيق التعلم الآلي في الخوارزميات، ومؤثرات عرض البيانات على مدار 11 أسبوعًا بقيادة نُخبة من المُحاضرين العاملين في أعرق الجامعات وأكبر الشّركات. تعطى المُحاضرات على هيئة جلسات مُباشرة لتتمكّن من التّفاعل مع المُحاضرين وزمُلائك المُتدرّبين، لتحقيق أعلى استفادة من الدّورة التّدريبية، وستستلم أسبوعيًا مهامًا تطبيقية للتأكد من استيعابك الكامل لمُخرجات التّعلّم وتثبيتها. سيعمل المُتدرّبون على مشروع تخرج يشمل التّطبيق على جميع مُخرجات التّعلم خلال آخر شهرين من الدّورة التّدريبية تمهيدًا للاختبار النّهائي للحصول على شهادة مُعتمدة من فاي للعلوم. 

Show Details
Hide Details

المرحلة الأولى: الدّروس التّمهيدية

٢٦ ساعة تدريبية
مقدمة في علم البيانات
  • تاريخ وأساسيات علم البيانات
  • التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
مجموعات أدوات بايثون وعلم البيانات (أمثلة على معالجة البيانات)
  • مكتبة Pandas
  • مكتبة Scikit Learn
  • مجموعات أدوات التعلم الآلي (التنفيذ)

المرحلة الثّانية: الدّروس الرّئيسية

٧٢ ساعة تدريبية
تحليل البيانات الاستكشافية وهندسة البيانات
  • المعالجة المسبقة للبيانات
  • تنظيف البيانات
  • هندسة البيانات وتقنيات أخذ العينات
التعلم الآلي لعلم البيانات
  • استخرج الميزات المهمة من مساحة البيانات وجعلها جاهزة لنماذج التعلم الآلي
  • بناء المُصنفات المختلفة لإنشاء العديد من خوارزميات التعلم الآلي التنبئية
التقييم وتصوير البيانات (من خلال مواضيع خاصة في علم البيانات)
  • التصوير بتنسيقات مختلفة
  • عمليات اتخاذ القرار (المواضيع الخاصة كحالات استخدام للشبكة العصبية العميقة)

المرحلة الثالثة: مشروع التّخرّج

١٥ ساعة تدريبية

سيحظى جميع المُتدرّبين خلال مشروع التّخرّج  بفرصة العمل ضمن فريق مُتعاون تحت إشراف نُخبة من مُحاضري الدّورة التّدريبيّة بما يضمن مُخرجات تُحاكي واقع الحياة العمليّة وتحل المشاكل التي يُواجهها رُوّاد المجال من حين لآخر. إليكم بعضًا من الموضوعات المُقترح العمل عليها خلال مشروع التّخرّج:

 

أ. الحوسبة الاجتماعية

ب. الأسواق المالية التنبؤية

جـ. تجزئة الأسواق

د. التنبؤ الجوي

هـ. أفكار علوم البيانات الطبية

من المتوقع أن يفتح هذا التخصص المجال إلى 1.5 مليون مهندس ومحلل بيانات لفهم الدور الذي يلعبه في عملية صنع القرار.

ستشهد فرص العمل المتعلقة بعلم البيانات وتحليلها نموًا كبيرًا، لتصل إلى 2,720,000 فرصة! 

Deliverables

Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Project Recognized Portfolio
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Career Mentorship Sessions
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Networking & Career Endorsing Opportunities
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Recommendation Letter
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Certificate of Completion

Meet your instructors

What our students say

No items found.
DAYS
HOURS
MINUTES
SECONDS
Starting Date:
١٧ سبتمبر، ٢٠٢٢
Coming Soon...
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Level 
مبتدئ
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Duration
٤ أشهر
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Language
العربية - الانجليزية
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
Training Method
دورة تدريبية أونلاين تحت إشراف نُخبة من المُحاضرين

Tuition & Financing

Monthly Access
475
USD
per month
٤ دفعات على مدار ٤ أشهر بمجموع 1900 دولار أمريكي
  • Pay on monthly basis as you go through this specialization
  • Full specialization with all deliverables and Instructor’s support.
Full Payment
SAVE
٢٢%
1482
USD
1900
 USD
للاشتراك لمدّة ٤ أشهر
  • وفّر ٢٢% مُقارنة بنظام الدّفع الشّهري.
  • Full specialization with all deliverables and Instructor’s support.

FAQs

ما الفرق بين محللي البيانات وعلماء البيانات؟

يلعب عالم البيانات دورًا أكبر من محلله. يقتصر دور محلل البيانات على تدقيق البيانات ومحاولة فهمها وإعطائها معنى حقيقًا. عالم البيانات يتعامل مع البيانات بشكل مختلف وأكثر عمقًا، إذ يعمل على جمع البيانات وتحليلها، الأمر الذي يساعده على بناء فهم واضح وبالتالي يمنحه القدرة الفعلية على اتخاذ قرارات يمكنه مشاركتها مع مكان عمله.
يعتبر هذا البرنامج كمقدمة تمهيدية في هذا المجال، ولكن ذلك لا يعني بأنه لا يتعمق في مكوناته الأساسية، مثل التعلم الآلي، والبرمجة بلغة بايثون، الأمر الذي يجعله ملائمًا للمبتدئين من خلال التركيز على التحليلات الوصفية والأدوات والبرامج المتوافقة مع معايير الصناعة.

لمن تُناسب هذه الدّورة التّدريبية؟

هذا التخصص مثالي لك إذا كنت خريجًا في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). يجب أن يكون المرشحون على دراية بمواضيع الإحصاء، والتفاضل والتكامل، والجبر الخطي، ومن المُحبّذ أن تكون ملمًا بأساسيات البرمجة لتكون رحلة التّعلم سهلة عليك. يعد هذا التخصص إعدادًا رائعًا للراغبين بتطوير مهاراتهم في التعامل مع البيانات.
ستتعلم أوامر بايثون ومجموعات الأدوات من البداية وتتعرّف على بعض النظريات المتعلقة بالبيانات والتعلم الآلي، لفهم التطبيقات الحقيقية ومعالجة البيانات لتصل إلى مخرجات ذات معنى.
هل تحتاج إلى مساعدة لتحديد ما إذا كانت هذه الدورة التدريبية مناسبة لك؟ اتصل بنا ولا تتردد.

ما الأدوات والبرامج التي نستخدمها ونتعلمها؟

من خلال التسجيل في تخصص علوم البيانات، ستكتسب خبرة عملية في Anaconda وJupyter Notebooks، ستتعلم البرمجة بلغة بايثون وكذلك مكتبات مثل Pandas ومجموعات أدوات التعلم الآلي. وستستخدم أيضًا أدوات مختلفة لاستيراد البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتصورها.

هل يُمكنني تخطّي بعض مراحل الدّورة التّدريبيّة؟

يُمكنك تخطّي الدّورات التّمهيدية فقط في هذه الدّورة التّدريبية، رغم أننا نوصي دائمًا بالاطّلاع عليها لتعلم الأساسيات اللّازمة لدراسة المستويات المُتقدّمة من الدّورة بأريحية، ولكن على أية حال، يُمكنك تخطّيها دون التأثير على منهج الدّورة التّدريبية حيث تم تصميمه بمنهجية تفصل كل مرحلة عن سابقتها. ستتحمّل مسؤولية التّخطي بالكامل حال قبولنا المُستندات المُقدّمة من طرفك. (تفضّل بالاطّلاع على دليل الطالب لمعرفة المزيد).

هل الدّورة التّدريبية مُعتمدة أكاديميًا؟

هذه الدّورة ليست مُعتمدة أكاديميًا، ولكّنها مُصمّمة بالتعاون مع نُخبة من خُبراء علم البيانات في شتّى المجالات العمليّة للوقوف على احتياجات سوق العمل من مهارات ومعرفة نظريّة وعمليّة على الصّعيدين المحلي والعالمي، وبمُجرد إتمامك لها، ستكون قادرًا على التّقديم لطلبات التوظيف الخاصة بالمبتدئين في المجال.

هل يوجد دعم مالي لهذه الدّورة التّدريبية؟

كجزء من المسؤولية الاجتماعية لفاي للعلوم، يسرنا تقديم منحتين كاملتين لهذا البرنامج، إضافة إلى خصومات متنوعة للطلبة غير المقتدرين. قم بتعبئة النموذج التالي.

يمكنك أيضًا الحصول على خصم التسجيل المبكر عند الانضمام إلى البرنامج قبل أسبوعين من تاريخ البدء. تواصل مع قسم القبول للمساعدة.

الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات

تخصص علم البيانات والتعلّم الآلي

تمكّن من زيادة سرعة مسيرتك المهنية في مجال علم البيانات من خلال اكتساب المهارات المطلوبة في سوق العمل. تعلّم أساسيات علم البيانات ولغة بايثون والتعلم الآلي ومؤثرات عرض البيانات، كل هذا وأكثر في تخصص التعلم الآلي وعلم البيانات.

DAYS
HOURS
MINUTES
SECONDS
تاريخ البدء:
١٧ سبتمبر، ٢٠٢٢
قريبــــاً
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
المستوي
مبتدئ
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
المدة
٤ أشهر
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
لغات الدّورة التّدريبية
العربية - الانجليزية
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
منهجيّة التّدريب
دورة تدريبية أونلاين تحت إشراف نُخبة من المُحاضرين
لديك المزيد من الاستفسارات؟
تواصل مع فريق القبول في الدّورة

نبذة عن الدّورة

ينمو سوق علم البيانات نموًا هائلًا! تعيّن شركات التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم علماء البيانات والمهندسين لأداء وظيفة جمع البيانات ومعالجتها وتصويرها، نظرًا لهذا النمو المتسارع. سيجهزك هذا البرنامج التدريبي المقدم عبر الإنترنت والذي يقدمه خبراء في هذا المجال، لدخول سوق العمل عن طريق فهم الأنواع المتعددة للبيانات وكيفية التعامل معها، وبالتالي، ستزودك هذه البيانات بالمعرفة الكافية التي تتيح لك فرصة أفضل لاتخاذ قرارات مبتكرة تعمل على تطوير المنتجات والخدمات وتعود بالنفع عليك وعلى مكان العمل. يفتح هذا التخصص لك أبوابًا عديدة لا حدود لها، ويؤهلك لدخول سوق العمل بسهولة ويسر. ماذا تنتظر؟ ابدأ الآن!

مُخرجات التّعلّم

نقدم في فاي للعلوم دورة تدريبية عبر الإنترنت تغطي جميع احتياجاتك لفهم هذا التخصص المستقبلي. نعمل على حفظ التوازن بين المحتوى النظري، من خلال الدروس التعليمية، وبين الجانب العملي عن طريق مشاريع تعليمية مصممة خصيصًا لفهم سير عمل هذا المجال.

نتطرق في هذه الدورة التدريبية إلى أهم المواضيع التي تحتاجها لتكوّن معرفة كاملة عن هذا التخصص، بما في ذلك التعلم الآلى ولغات البرمجة. ستتعلّم أيضًا المفاهيم الأساسية مثل تحصيل البيانات، واستخراجها، ومعالجتها، ومؤثرات عرضها.

صممت هذه الدورة التدريبية لتمكنك من الحصول على المهارات اللازمة لتصبح عالم بيانات بإمكانه تطبيق مخرجات التعلم في سوق العمل الحالي، وتواكب التطور الحاصل في المجالات الصناعية.

تنقسم الدّورة التّدريبية إلى 3 مراحل على مدار 4 أشهر حيث يتناول المحاضرون في أول شهر أساسيات البرمجة بلُغة بايثون، بالإضافة إلى الغوص عميقًا في تاريخ علم البيانات واستخدماته الحالية.

ستتعلم فيما بعد هندسة البيانات وتحليلها، وتطبيق التعلم الآلي في الخوارزميات، ومؤثرات عرض البيانات على مدار 11 أسبوعًا بقيادة نُخبة من المُحاضرين العاملين في أعرق الجامعات وأكبر الشّركات. تعطى المُحاضرات على هيئة جلسات مُباشرة لتتمكّن من التّفاعل مع المُحاضرين وزمُلائك المُتدرّبين، لتحقيق أعلى استفادة من الدّورة التّدريبية، وستستلم أسبوعيًا مهامًا تطبيقية للتأكد من استيعابك الكامل لمُخرجات التّعلّم وتثبيتها. سيعمل المُتدرّبون على مشروع تخرج يشمل التّطبيق على جميع مُخرجات التّعلم خلال آخر شهرين من الدّورة التّدريبية تمهيدًا للاختبار النّهائي للحصول على شهادة مُعتمدة من فاي للعلوم. 

عرض التّفاصيل
إخفاء التّفاصيل

المرحلة الأولى: الدّروس التّمهيدية

٢٦ ساعة تدريبية
مقدمة في علم البيانات
  • تاريخ وأساسيات علم البيانات
  • التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
مجموعات أدوات بايثون وعلم البيانات (أمثلة على معالجة البيانات)
  • مكتبة Pandas
  • مكتبة Scikit Learn
  • مجموعات أدوات التعلم الآلي (التنفيذ)

المرحلة الثّانية: الدّروس الرّئيسية

٧٢ ساعة تدريبية
تحليل البيانات الاستكشافية وهندسة البيانات
  • المعالجة المسبقة للبيانات
  • تنظيف البيانات
  • هندسة البيانات وتقنيات أخذ العينات
التعلم الآلي لعلم البيانات
  • استخرج الميزات المهمة من مساحة البيانات وجعلها جاهزة لنماذج التعلم الآلي
  • بناء المُصنفات المختلفة لإنشاء العديد من خوارزميات التعلم الآلي التنبئية
التقييم وتصوير البيانات (من خلال مواضيع خاصة في علم البيانات)
  • التصوير بتنسيقات مختلفة
  • عمليات اتخاذ القرار (المواضيع الخاصة كحالات استخدام للشبكة العصبية العميقة)

المرحلة الثالثة: مشروع التّخرّج

١٥ ساعة تدريبية

سيحظى جميع المُتدرّبين خلال مشروع التّخرّج  بفرصة العمل ضمن فريق مُتعاون تحت إشراف نُخبة من مُحاضري الدّورة التّدريبيّة بما يضمن مُخرجات تُحاكي واقع الحياة العمليّة وتحل المشاكل التي يُواجهها رُوّاد المجال من حين لآخر. إليكم بعضًا من الموضوعات المُقترح العمل عليها خلال مشروع التّخرّج:

 

أ. الحوسبة الاجتماعية

ب. الأسواق المالية التنبؤية

جـ. تجزئة الأسواق

د. التنبؤ الجوي

هـ. أفكار علوم البيانات الطبية

من المتوقع أن يفتح هذا التخصص المجال إلى 1.5 مليون مهندس ومحلل بيانات لفهم الدور الذي يلعبه في عملية صنع القرار.

ستشهد فرص العمل المتعلقة بعلم البيانات وتحليلها نموًا كبيرًا، لتصل إلى 2,720,000 فرصة! 

عوائد الدّورة

Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
معرض أعمال للمشروع الختامي
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
جلسات تطوير مهني للمُتدرّبين
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
فُرص ترشيح لوظائف مُتاحة
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
خطاب توصية
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
شهادة إتمام الدّورة التّدريبية

تعرف على المدربين

ماذا يقول طلابنا عنا

No items found.
يوم
ساعة
دقيقة
ثانية
تاريخ البدء:
١٧ سبتمبر، ٢٠٢٢
قريبــــاً
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
المستوى
مبتدئ
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
المدة
٤ أشهر
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
لغات الدّورة التّدريبية
العربية - الانجليزية
Bioinformatics and ROS for Robot Arm Specialization Courses
| Phi Science
منهجيّة التّدريب
دورة تدريبية أونلاين تحت إشراف نُخبة من المُحاضرين
لديك المزيد من الاستفسارات؟
تواصل مع فريق القبول في الدّورة

تكلفة الدّورة وأنظمة الدّفع

الدفع الشهري
475
دولار أمريكي
شهريًا
٤ دفعات على مدار ٤ أشهر بمجموع 1900 دولار أمريكي
  • ادفع بشكل شهري أثناء الدورة التّدريبية.
  • ستحصل على جميع مزايا وعوائد الدّورة التّدريبية بالإضافة إلى دعم مباشر من المُحاضر.
التّكلفة الإجمالية
وفّر
٢٢%
1482
دولار أمريكي
1900
 دولار أمريكي
للاشتراك لمدّة ٤ أشهر
  • وفّر ٢٢% مُقارنة بنظام الدّفع الشّهري.
  • ستحصل على جميع مزايا وعوائد الدّورة التّدريبية بالإضافة إلى دعم مباشر من المُحاضر.
لديك المزيد من الاستفسارات؟
تواصل مع فريق القبول في الدّورة

الأسئلة الأكثر تكرارًا

ما الفرق بين محللي البيانات وعلماء البيانات؟

يلعب عالم البيانات دورًا أكبر من محلله. يقتصر دور محلل البيانات على تدقيق البيانات ومحاولة فهمها وإعطائها معنى حقيقًا. عالم البيانات يتعامل مع البيانات بشكل مختلف وأكثر عمقًا، إذ يعمل على جمع البيانات وتحليلها، الأمر الذي يساعده على بناء فهم واضح وبالتالي يمنحه القدرة الفعلية على اتخاذ قرارات يمكنه مشاركتها مع مكان عمله.
يعتبر هذا البرنامج كمقدمة تمهيدية في هذا المجال، ولكن ذلك لا يعني بأنه لا يتعمق في مكوناته الأساسية، مثل التعلم الآلي، والبرمجة بلغة بايثون، الأمر الذي يجعله ملائمًا للمبتدئين من خلال التركيز على التحليلات الوصفية والأدوات والبرامج المتوافقة مع معايير الصناعة.

لمن تُناسب هذه الدّورة التّدريبية؟

هذا التخصص مثالي لك إذا كنت خريجًا في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). يجب أن يكون المرشحون على دراية بمواضيع الإحصاء، والتفاضل والتكامل، والجبر الخطي، ومن المُحبّذ أن تكون ملمًا بأساسيات البرمجة لتكون رحلة التّعلم سهلة عليك. يعد هذا التخصص إعدادًا رائعًا للراغبين بتطوير مهاراتهم في التعامل مع البيانات.
ستتعلم أوامر بايثون ومجموعات الأدوات من البداية وتتعرّف على بعض النظريات المتعلقة بالبيانات والتعلم الآلي، لفهم التطبيقات الحقيقية ومعالجة البيانات لتصل إلى مخرجات ذات معنى.
هل تحتاج إلى مساعدة لتحديد ما إذا كانت هذه الدورة التدريبية مناسبة لك؟ اتصل بنا ولا تتردد.

ما الأدوات والبرامج التي نستخدمها ونتعلمها؟

من خلال التسجيل في تخصص علوم البيانات، ستكتسب خبرة عملية في Anaconda وJupyter Notebooks، ستتعلم البرمجة بلغة بايثون وكذلك مكتبات مثل Pandas ومجموعات أدوات التعلم الآلي. وستستخدم أيضًا أدوات مختلفة لاستيراد البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتصورها.

هل يُمكنني تخطّي بعض مراحل الدّورة التّدريبيّة؟

يُمكنك تخطّي الدّورات التّمهيدية فقط في هذه الدّورة التّدريبية، رغم أننا نوصي دائمًا بالاطّلاع عليها لتعلم الأساسيات اللّازمة لدراسة المستويات المُتقدّمة من الدّورة بأريحية، ولكن على أية حال، يُمكنك تخطّيها دون التأثير على منهج الدّورة التّدريبية حيث تم تصميمه بمنهجية تفصل كل مرحلة عن سابقتها. ستتحمّل مسؤولية التّخطي بالكامل حال قبولنا المُستندات المُقدّمة من طرفك. (تفضّل بالاطّلاع على دليل الطالب لمعرفة المزيد).

هل الدّورة التّدريبية مُعتمدة أكاديميًا؟

هذه الدّورة ليست مُعتمدة أكاديميًا، ولكّنها مُصمّمة بالتعاون مع نُخبة من خُبراء علم البيانات في شتّى المجالات العمليّة للوقوف على احتياجات سوق العمل من مهارات ومعرفة نظريّة وعمليّة على الصّعيدين المحلي والعالمي، وبمُجرد إتمامك لها، ستكون قادرًا على التّقديم لطلبات التوظيف الخاصة بالمبتدئين في المجال.

هل يوجد دعم مالي لهذه الدّورة التّدريبية؟

كجزء من المسؤولية الاجتماعية لفاي للعلوم، يسرنا تقديم منحتين كاملتين لهذا البرنامج، إضافة إلى خصومات متنوعة للطلبة غير المقتدرين. قم بتعبئة النموذج التالي.

يمكنك أيضًا الحصول على خصم التسجيل المبكر عند الانضمام إلى البرنامج قبل أسبوعين من تاريخ البدء. تواصل مع قسم القبول للمساعدة.